Dietzenbach – Eine der größten weltweiten Herausforderungen im Gesundheitswesen unserer Zeit ist die zunehmende Bildung von Antibiotikaresistenz bei verschiedenen Erregern. Nach Angaben der WHO sind Antibiotikaresistenzen eine der zehn größten Bedrohungen für die Gesundheit der Menschheit und eine der häufigsten Todesursachen auf der Welt. Verursacht werden diese Resistenzbildungen größtenteils durch den übermäßigen Einsatz von Antibiotika. [1]
Leider sind heute – trotz unseres Wissens über die Resistenzbildung – gerade Antibiotika die am häufigsten falsch eingesetzten Medikamente. Das Grundproblem ist bekannt: Klinisch sind bakterielle und virale Infektionen häufig nicht voneinander zu unterscheiden. Daher stehen Ärzte oft vor der schwierigen Entscheidung, ob eine Erkrankung mit Antibiotika behandelt werden muss oder nicht. Leider kommt es häufig vor, dass Antibiotika nicht richtig eingesetzt werden. Hierbei kommt es sowohl zu unnötigen Antibiotikagaben als auch zu einer ausbleibenden oder verzögerten Antibiotikatherapie. Dies kann zu schädlichen Folgen für den Patienten, das Gesundheitssystem und die Gesellschaft führen. [2]
Um diese herausfordernde Entscheidungsfindung zu unterstützen hat DiaSorin den LIAISON® MeMed BV® auf den Geräten der LIAISON® Analyzer Familie etabliert. Er ist der erste qualitativ hochwertige CLIA-Test mit hohem Durchsatz, der eine schnelle Unterscheidung zwischen bakteriellen und viralen Infektionen in einem einzigen Verfahren unter Verwendung einer automatisierten Plattform ermöglicht. [3,4]
Anhand einer einzigen Serumprobe misst, analysiert und integriert der LIAISON® MeMed BV® automatisch die Konzentration von drei Proteinen (TRIAL, IP-10 und CRP) des Immunsystems zu einem einfachen Score, der die Wahrscheinlichkeit einer bakteriellen Immunantwort oder einer Koinfektion gegenüber der einer wahrscheinlich viralen Immunantwort anzeigt.[3] Dieser computergestützte Algorithmus zur präzisen Diagnose von akuten bakteriellen (oder gemischten) gegenüber viralen Infektionen wurde an einer Kohorte von >20.000 Patienten entwickelt und validiert [4]. In verschiedenen Publikationen konnte in den letzten Jahren gezeigt werden, dass der MeMed BV® Score in seiner Aussagekraft sowohl klinischen Parametern als auch verschiedenen Biomarkern, wie z.B. dem CRP oder WBC, überlegen ist[4-9].
Der LIAISON® MeMed BV® unterscheidet zuverlässig zwischen bakteriellen und viralen Infektionen, unterstützt Ärzte dabei schnelle und fundierte Behandlungsentscheidungen zu treffen und hilft dadurch den Einsatz von Antibiotika zielgerichtet zu reduzieren. [10]
1 https://www.who.int/news-room/spotlight/ten-threats-to-global-health-in-2019 accessed 24.10.2022 14:30 pm (Germany)
2 https://www.rki.de/DE/Content/Infekt/Antibiotikaresistenz/
Rede-Wieler_06-10-2016.html accessed 24.10.2022 14:45
3 https://diasoringroup.com/sites/diasorincorp/files/
allegati_pressrel/diasorin_and_memed_partner_to_develop
_and_commercialize_novel_host_immune_response_based
_diagnostics_solution.pdf accessed 24.10.2022 14:50
4 Oved, K., et al., A novel host-proteome signature for distinguishing between acute bacterial and viral infections. PLoS One, 2015. 10(3): p. e0120012.
5 van Houten, C.B., et al., A host-protein based assay to differentiate between bacterial and viral infections in preschool children (OPPORTUNITY): a double-blind, multicentre, validation study. The Lancet Infectious Diseases, 2017. 17(4): p. 431-440.
6 Ashkenazi-Hoffnung, L., et al., A host-protein signature is superior to other biomarkers for differentiating between bacterial and viral disease in patients with respiratory infection and fever without source: a prospective observational study. Eur J Clin Microbiol Infect Dis, 2018. 37(7): p. 1361-1371.
7 Papan, C., et al., A host signature based on TRAIL, IP-10, and CRP for reducing antibiotic overuse in children by differentiating bacterial from viral infections: a prospective, multicentre cohort study. Clin Microbiol Infect, 2022. 28(5): p. 723-730.
8 Schneider, J.E. and J.T. Cooper, Cost impact analysis of novel host-response diagnostic for patients with community-acquired pneumonia in the emergency department. J Med Econ, 2022. 25(1): p. 138-151.
9 Stein, M., et al., A novel host-protein assay outperforms routine parameters for distinguishing between bacterial and viral lower respiratory tract infections. Diagn Microbiol Infect Dis, 2018. 90(3): p. 206-213.
10 D’Arrigo, R., et al., LIAISON MeMed BV The new diagnostic solution for a simple and quicker differentiation of infection aetiology, in Medicina Di Laboratorio: Nuove Complessita e Future Strategie. 2022: Riva del Garda.